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分布式存储行业发展现状调查、竞争格局及未来前景预测报告

发布时间:2024-02-07 点击数:147

为方便行业人士或投资者更进一步了解分布式存储行业现状与前景,智研咨询特推出《2023-2029年中国分布式存储行业投资策略探讨及市场规模预测报告》(以下简称《报告》)。报告对中国分布式存储市场做出全面梳理和深入分析,是智研咨询多年连续追踪、实地走访、调研和分析成果的呈现。

为确保分布式存储行业数据精准性以及内容的可参考价值,智研咨询研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并对数据进行多维度分析,以求深度剖析行业各个领域,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解2022年分布式存储行业的发展态势,以及创新前沿热点,进而赋能分布式存储从业者抢跑转型赛道。

存储系统是指计算机中由存放程序和数据的各种存储设备、控制部件及管理信息调度的设备(硬件)和算法(软件)所组成的系统。存储一般是指储存数字信息。组织机构和用户需要数据存储来满足高级计算需求,例如大数据项目、人工智能(AI)、机器学习和物联网(IoT)。数字化、云计算、智能化所催生的大数据较快增长的态势,加速了市场对于存储产业的需求。

集中式存储是指由一台或多台主计算机组成中心节点,数据集中存储于中心节点。集中式存储包括混闪存架构和全闪存架构。近年来集中式存储的架构也在渐渐往全闪存储架构的方向演进,并最终会成为主流的方向。分布式存储(Distributed Storage System)在计算机领域中特指采用分布式架构的计算机信息存储系统,通常建立在多个标准化的通用硬件设备之上通过软件系统的有效管理和整合提供信息存储服务,满足各种结构化与非结构化业务需求,应用于高性能计算、AI应用、虚拟化/云资源池、数据库、大数据分析和海量数据备份归档等场景。分布式存储作为近几年不断被熟知的存储产品形态,凭借良好的扩展性、存储成本等因素,在人工智能等新兴场景中被广泛使用。

从产业链来看,分布式存储行业上游主要为半导体制造商、存储介质制造商、数据传输设备制造商以及核心软件开发商。下游为应用领域,主要有政府部门、教育、电信、金融等。

随着非结构化数据的爆发式增长,数据价值不断提升,高性能计算、大数据分析、海量数据备份归档、视频监控、工业互联网成为分布式存储近几年新兴的应用场景,并且应用已经逐渐成规模,呈现高速增长的趋势。具体来看,国内分布式存储市场TOP5行业是政府、电信、金融、教育和制造,TOP5行业的份额占比达73%,同时在电信、金融、制造、交通等行业数字化进程快的行业保持高速增长趋势。


自动驾驶、智慧交通、智能制造等新应用场景大量涌现,这些新应用、新场景在基础设施层普遍基于分布式架构,并且融合了大数据、AI、物联网等技术,其普及将持续产生PB级、EB级海量数据,适合采用分布式存储来存储和处理数据,带动分布式存储行业快速成长。据统计,2022年中国分布式存储行业市场规模约为197.4亿元,同比增长37.5%。国内分布式存储细分市场结构基本保持稳定,2022年国内分布式文件、分布式块、分布式对象市场占比分别为44.6%、31.8%、23.6%。

目前国内分布式存储行业市场集中度较高,国内TOP5企业市场份额在70%左右,近年来随着进入企业增加,行业市场集中度有所下降。目前第一梯队企业有华为、浪潮、新华三、中科曙光,属于行业领导企业;第二梯队是XSKY、SmartX、NetAPP&EMC、焱融科技;第三梯队是同有科技、杉岩数据、中国电子云,在细分市场拥有较为领先技术;第四梯队是深信服和联想。具体从细分市场来看,教育科研领域,2022年中科曙光以26.1%的市场份额占据市场首位,其次华为、浪潮分列二三位,新华三、XSKY、同有科技紧随其后;金融市场,SmartX、华为、新华三市场份额分别为21.3%、19.1%、17.0%。

《2023-2029年中国分布式存储行业投资策略探讨及市场规模预测报告》是智研咨询重要成果,是智研咨询引领行业变革、寄情行业、践行使命的有力体现,更是分布式存储领域从业者把脉行业不可或缺的重要工具。智研咨询已经形成一套完整、立体的智库体系,多年来服务政府、企业、金融机构等,提供科技、咨询、教育、生态、资本等服务。

数据说明:

1:本报告核心数据更新至2022年12月,以中国大陆地区数据为主;预测区间涵盖2023-2029年,数据内容涉及分布式存储市场需求、行业产值、销售收入、市场规模、产品价格等。

2:除一手调研信息和数据外,国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告(招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等)等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等;二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。

3:报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型,确保统计数据的准确可靠。

4:本报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于智研团队的专业理解,清晰准确地反映了分析师的研究观点。


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